Сингапурский университет технологии и дизайна несколько раз прогнозировал дату окончания коронавирусной пандемии. Но многие ученые мира раскритиковали эти данные. Что же так затрудняет построение точных временных рамок и делают ли аналогичные предположения российские аналитики?Об этом рассказала член рабочей группы Центра «Антивирус» Сибирского отделения РАН Ольга Криворотько.
Как объяснила эксперт, сингапурские исследователи используют при своих расчетах модель, которая называется SIR. В переводе с английского Susceptible, Infected, Recovered – уязвимые, инфицированные, выздоровевшие. Эта формула, используется при изучении развития инфекционных болезней. Все жители, условно разделяются на три соответствующие подгруппы, и подсчеты ведутся, исходя из информации, полученной при анализе. Но подобная методика срабатывает только в случае со стандартными заболеваниями. Когда речь дет о сложных инфекциях, с длительным инкубационным периодом, таких как коронавирус, прогнозы, чаще всего, имеют очень высокий риск ошибок. Отсюда и критика в адрес ученых из Сингапура.
Сибирское отделение РАН, как и большинство лабораторий, и исследовательских организаций Европы, использует для работы с показателями, модель SEIR-HCD. Она учитывает семь различных характеристик населения во время эпидемии, и вероятность перехода из одной группы в другую. Поэтому результаты, полученные с помощью такой схемы, более точные.
В работе, используются данные, предоставленные Министерством здравоохранения страны и ВОЗ. Это суточные показатели роста, число критических больных и смертельных случаев. То есть, при наличии информации лишь по трем категориям из семи, уже можно производить расчеты.
SEIR-HCD, позволяет предусмотреть развитие ситуации в различных регионах: с применением жестких карантинных мер (Ухань), или без них (Швеция). Можно подсчитать уровень распространения заболевания, число бессимптомных или сложных пациентов, и т.д. Также есть возможность прогнозировать пик и хвост эпидемии – насколько быстро или медленно будет проходить её спад.
Кроме этого – можно рассчитать рост инфекции в отдельных городах государства. Например, по предварительным прогнозам, Москва выйдет на пик после 20 мая. Точность прогноза около недели, а это достаточно хорошо, для подобных расчетов. После этого ожидается фаза плато. Вряд ли стоит рассчитывать на быстрый спад, как у немцев. Скорее всего, если режим самоизоляции останется на нынешнем уровне, московская эпидемия пойдет по итальянскому сценарию. Там, несмотря на то, что пик заболеваемости был еще 21 марта, и теперь ежедневно диагностируют около 2000 новых инфицированных COVID-19.
Некоторые ученые полагают, что независимо от жесткости ограничительных мер, общее количество больных будет одинаковым, изменятся только длительность пандемии, и нагрузка на медицинскую систему. То есть, карантин остановит болезнь, только если абсолютно всех жителей изолировать на пару недель-месяц. Но если в изоляции будет находиться меньше 100 % населения, то численность пациентов будет приблизительно равнозначной, будь на карантине 80 %, 60 % или 40 % популяции. Разница только в нагрузке на медучреждения и размер хвоста эпидемии.
На точность влияет очень много причин, некоторые из которых определить невозможно. Например, количество бессимптомных носителей или истинную причину смерти людей, у которых диагностирован COVID-19, но при этом были тяжелые сопутствующие диагнозы.
Также есть факторы, которые вовсе не учитываются, но явно влияют на вирус – это погодные условия, соблюдение социальной дистанции, особенности иммунитета.
Поэтому, пытаясь предугадать, как будет развиваться коронавирус прогнозы не рассматривают срок, больше чем один месяц.
Предсказать, когда же закончится пандемия невозможно, но ясно одно – в разных городах страны, ситуация будет развиваться по-своему. Поэтому весь процесс может растянуться на неопределенный срок. Главную роль сыграют меры предосторожности, предпринятые властями и дисциплинированность граждан, которые будут им следовать.